挖掘算力设施灵活调节潜力。

三、鞭策算力设施绿色低碳转型 扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作，鞭策算力设施高效冷却、高性能处事器、高性能供电架构、先进存储、余热资源回收操作等技术研发与应用，制定能源领域高质量数据集建设尺度，认真落实四中全会陈设，鼓励企业联合科研机构、高校、社会处事机构等单位构建产学研用创新联合体，连续遴选人工智能和能源财富需求深度融合的高价值场景应用标杆，充实发挥我国在能源与算力设施建设方面的经验，鞭策能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用，研究通过价格政策激励算力设施接纳绿电直连等方式更高比例消纳新能源， （十四）鞭策能源领域高质量数据集建设。

提升能源领域基础设施智能化程度，落实碳排放总量和强度双控要求，国家成长改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合体例了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，又懂能源的开发者，促进技术、数据与软硬件基础设施等要素的开放与畅通，加快推进技术研发、示范试验、建设应用等各项工作， 四、促进算力电力高效经济协同 充实发挥算电协同规模效应，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，人工智能与能源双向赋能取得明显成效，支撑构建公平、公正、普惠、包涵的国际人工智能与能源融合成长格局，连续提升算力设施能效碳效，支撑人工智能创新成长的安详、绿色、经济的能源保障体系开端构建。

实现人工智能技术与能源财富的深度耦合。

鼓励算力设施申报基础设施领域不动产投资信托基金（REITs），强化算力设施用能全过程监测与风险预警，深化与有关国家、能源国际组织和专业机构交流合作，鼓励备用电源加快使用清洁能源替代传统燃油发电机，促进全行业的规模化推广与价值释放，有关中央企业，引导更多既懂人工智能，聚焦电网、发电、煤炭、油气、综合能源等领域， （四）连续提升算力设施绿电占比，将新建及改扩建算力设施可再生能源操作方案、电能操作效率、绿电消费比例、余热资源回收操作等作为项目节能降碳审查评价重要内容，优化各类要素配置，按期开展安详审核与风险评估，鞭策五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，成立高价值场景遴选及清单发布机制， （十八）加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用，构建算力设施经济高效绿色供能体系， （二十一）探索成立“人工智能+”能源安详治理体系，加强政策解读，根据急用先行原则， 六、挖掘能源领域数据价值 成立治理、安详、畅通三位一体的高质量能源数据成长模式，完善尺度化打点机制，加快构建协同高效、安详可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源成长新格局。

促进数据资源共享和高效对接，统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划结构。

鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同， （十）挖掘能源高价值场景， 二、保障算力设施安详可靠的能源供给 统筹能源资源配置与算力设施建设。

推进适配能源领域的智能终端、智能体、具身智能、人工智能原生架构等技术研发，开展人工智能安详治理顶层设计，各地区做大好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障，强化舆论引导，开展供电质量提升专项行动，增强绿色算力供给程度。

（十九）鞭策人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用。